Ai总结： TRM Labs最新指数显示，加密货币犯罪中AI应用评分达54分，较两年前翻倍。深度伪造诈骗损失已超2025年全年总额263%，自主勒索软件首次实现全流程无人干预攻击，朝鲜黑客团伙单月窃取超6亿美元。

TRM Labs发布加密犯罪中AI应用评估报告

根据区块链情报公司TRM Labs发布的最新指数，过去一年中，人工智能在加密货币非法活动中的渗透率上升40%。当前综合评分为54分（满分100），显著高于两年前的28分，反映出技术滥用的快速演进。

诈骗领域实现技术成熟化，深度伪造成主要威胁

报告显示，以深度伪造和AI聊天机器人为核心的欺诈行为已成为最成熟的犯罪形态，相关工具已深度融入日常操作流程。自2022年以来，此类案件数量增长达十三倍，今年已发生的损失金额超过2025年全年预估总额的263%。

不同犯罪类型呈现阶段分化：从测试到自主执行

在四大非法活动类别中，诈骗处于成熟阶段，而黑客攻击与勒索软件仍处于初级应用期，依赖人工介入控制。毒品交易与暗网市场则仅限于使用AI进行基础宣传推广。值得注意的是，7月初出现首个完全自主运行的勒索软件攻击案例，其攻击链由语言模型独立完成侦察、凭证窃取、横向移动及数据加密，全程无需人为干预。

无代码工具普及催生个体化犯罪能力

TRM Labs全球政策主管Ari Redbord指出，AI并未创造新型犯罪形式，而是打破了传统犯罪所需的人力与技能门槛。如今，一个非技术人员通过支付400至1200美元即可获取具备完整攻击功能的无代码工具包。该趋势使得单人即可实施以往需团队协作才能完成的攻击行动。

朝鲜黑客活动创六月新高，去中心化平台成重灾区

在本季度，加密安全领域面临严峻挑战。数据显示，2026年上半年共发生207起黑客攻击，为历史同期最高纪录。尽管总损失额从去年同期的23亿美元降至约9.72亿美元，但其中近6.43亿美元来自朝鲜关联组织——主要源于4月份对Drift与KelpDAO两个去中心化金融平台的连续入侵。