1. 首页 > 以太坊

高盛22.5亿收购NEOS:锁定加密收益平台与期权实战能力

Ai总结: 高盛以最高22.5亿美元收购NEOS,获得其300亿美元资产管理规模及三只成熟加密收益ETF。此次交易不仅拓展了高盛在加密领域的布局,更引入了成熟的期权驱动回报结构,标志着资管行业从单纯获取资产敞口转向深度设计投资结果。

高盛完成对NEOS的收购协议,进军成熟加密收益平台

高盛于8月12日宣布达成协议,将以现金与股权组合形式,支付最高达22.5亿美元的对价,收购专注于主动管理型收益产品的资产管理平台NEOS。该平台管理约300亿美元资产,覆盖19只ETF产品,其中涵盖股票、固定收益与另类资产类别,加密货币相关基金仅为一部分。

收购标的为具备完整期权运营体系的成熟平台

本次交易的核心并非单一加密基金,而是整套已验证的期权策略执行系统。高盛将继承包括比特币和以太坊在内的多只收益导向型ETF,同时获得一支拥有实战经验的专业团队。交易估值上限相当于当前管理资产规模的7.5%,实际支付金额取决于未来业绩表现与服务承诺达成情况。

交易预计2027年一季度完成,监管审批为关键节点

该交易尚需通过监管机构批准,并满足常规交割条件,预计将于2027年第一季度落地。联合创始人Troy Cates与Garrett Paolella计划在完成后加入高盛资产管理公司,担任合伙人职务,负责新业务的整合与战略推进。

NEOS旗舰产品非加密基金,传统资产占主导地位

尽管市场关注其加密产品线,但NEOS旗下规模最大的两只基金均为传统权益类产品:标普500高收益ETF(SPYI)与纳斯达克100高收益ETF(QQQI),截至7月底分别管理超100亿美元与130亿美元资产。其余产品涵盖小盘股、国际股票、房地产、债券、国债、对冲策略及杠杆收益工具,形成多元化的主动管理矩阵。

高盛将继承三只已具规模的加密关联收益基金

交易中,高盛将获得包括NEOS比特币高收益ETF(BTCI)、增强型比特币高收益ETF(XBCI)以及以太坊高收益ETF(NEHI)在内的三只核心产品。其中,BTCI为最大持仓,规模约为11亿美元。这些基金不直接持有加密资产,而是通过期权策略构建收益结构,实现月度现金流分配。

BTCI回报机制解析:为何与现货比特币ETF差异显著

相较于贝莱德iShares比特币信托ETF(IBIT)仅追踪现货价格并收取0.25%保荐费,BTCI的设计目标是生成持续性月度收益,同时保留对应比特币的长期敞口。其底层并不持有比特币,而是通过持有比特币ETP及合成期权头寸来构建结构性敞口,年度总运营费用高达0.99%。

两者关键区别在于:IBIT旨在紧密跟踪比特币价格波动;而BTCI通过卖出看涨期权获取权利金,从而牺牲部分上涨参与度以换取稳定派息。因此,在比特币大幅上行时,其实际收益可能低于现货基金。此外,BTCI设有月度分配机制,而IBIT无定期分红。

高分红率背后隐藏着严重负回报风险

截至6月30日,BTCI的年化分红率达26.16%,30天SEC收益率为2.13%。然而,同期累计资产净值总回报率却录得-40.9%(含分红),彭博社数据显示一年期回报仍接近-42.5%。高额派息并未反映真实盈利,反而可能掩盖巨大资本损失。

本金返还分类加剧投资回报解读复杂性

NEOS将部分分配归类为“本金返还”,包含期权权利金、股息、资本利得与利息等来源。这一分类虽不等于用亏损支付红利,但会改变投资者的成本基础,影响未来出售时的税务计算。对于美国投资者而言,这可能导致账面盈亏的扭曲,使名义分红率无法准确衡量真实收益水平。

BTCI在不同市场环境下的表现特征

在比特币强劲上涨阶段,由于已卖出看涨期权,当价格突破执行价后,基金将面临收益侵蚀,放弃部分涨幅。相比之下,现货基金无此限制。在横盘或温和上涨行情中,期权权利金可更充分释放价值,提升回报贡献。但在剧烈下跌时,即使有权利金支撑,也无法有效对冲下行风险,历史表现已证明其脆弱性。

高盛选择收购而非自建,聚焦战略效率与系统能力

高盛早已掌握期权收益交易技术,其现有GPIX与GPIQ ETF即采用类似策略。此前于4月完成对Innovator Capital Management的收购,新增310亿美元资产与171只定义结果型ETF。此次收购NEOS,使其迅速获得19只现成运营基金与专业团队,避免从零开始构建所需的时间与资源投入。

行业趋势转向:从获取敞口到设计投资结果

当前资管行业竞争焦点正从“谁能最低成本跟踪指数”转向“如何设计理想回报”。期权被广泛用于将波动性转化为现金流、设定缓冲区间、增加杠杆或定制特定结果。加密领域亦然——贝莱德推出溢价收益产品,高盛也提交申请。而通过收购NEOS,高盛直接获得了已验证的产品模型与客户基础,跳过了试错周期。

免责声明:本文所有内容均来源于第三方平台,所有内容不作任何类型的保证,不构成任何投资、不对任何因使用本网站信息而导致的任何损失负责。您需谨慎使用相关数据及内容,并自行承担所带来的一切风险。