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ZetaChain推隐私AI聚合平台Anuma,多模型统一记忆成亮点

Ai总结: ZetaChain正式发布隐私AI聚合平台Anuma,支持GPT、Claude、Gemini等主流大模型一键调用,并实现跨模型统一记忆与本地化隐私存储,现已开放网页端使用。

ZetaChain上线Anuma:集成多模型的隐私优先型AI聚合服务

ZetaChain团队近日正式推出名为Anuma的隐私导向型AI聚合平台,旨在为用户提供一站式多模型接入体验。该平台整合了GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi及QWEN等主流大语言模型,用户可在同一界面中灵活切换并调用不同模型能力。

跨模型上下文记忆系统实现无缝衔接

平台核心特性之一是构建了统一的上下文记忆架构,支持在多个模型间传递和延续对话状态。所有数据处理均优先在终端设备本地完成,确保用户敏感信息不外泄,强化了整体隐私保护机制。

网页版已上线,支持即时访问与多场景应用

目前Anuma已开放网页版本供公众使用,无需下载额外客户端即可快速接入。该设计便于开发者、研究人员及普通用户在不同工作流中高效整合多种AI能力,提升任务执行效率。

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