Ai总结： 数字资产团体联合呼吁前沿AI实验室向合格的开源安全开发者开放先进模型访问权限，以缩小防御者与攻击者之间的技术差距，强化比特币及数字金融基础设施的安全基础。

推动开源安全力量获取前沿AI能力

数字资产领域的多个组织正共同倡议，要求领先的人工智能研究机构为经过认证的开源安全团队提供受控的先进模型接入通道。该行动旨在提升对金融软件、加密库、钱包系统等关键基础设施的深度安全检测能力。

填补安全研究中的技术鸿沟

据比特币政策研究所分析，当前多数开源开发者难以接触高性能的前沿神经网络模型。公开部署的模型常因安全策略限制而无法支持深入的安全验证，导致研究人员被迫依赖性能较低的开源权重版本进行代码审计。

这一资源不对等现象加剧了防御方在面对具备强大算力支持的攻击者时的被动局面。该问题已波及支撑整个数字资产生态的核心组件，包括签名硬件、托管平台、交易所系统以及支付清算网络。目前，仅比特币网络所承载的资产价值就超过一万亿美金，整个生态系统相关设施估值更达数万亿美元。

强效AI助力高阶漏洞识别

先进的机器学习系统可高效扫描海量代码片段，自动定位潜在逻辑缺陷与隐蔽威胁。这类工具还能显著加速复杂场景下的安全推演与攻防模拟过程。然而，主流实验室及其合作方通常能优先获取新兴算法能力，普通安全研究者却难以同步获得相应资源。

报告指出，已有小型开发团队遭遇过高度复杂的入侵事件，部分案例显示可能存在外部势力借助先进AI技术实施定向攻击。尽管如此，许多维护者仍只能依靠现有开源模型完成核心系统的安全性评估，但这些努力已成功促成多项关键漏洞的发现与修复。

联盟强调，必须在攻击方全面掌握此类能力前，确保防御侧具备同等水平的技术支撑，并建立可持续的计算资源保障机制。

构建可信协作框架以增强防御韧性

proposed initiative aims to establish a secure, auditable access framework for advanced AI models. The coalition seeks not only controlled usage rights but also early preview access in select cases and isolated environments for private code analysis.

项目将面向非营利组织、独立维护者、企业及政府机构开放参与资格。通过与各实验室安全团队建立直接沟通渠道，实现漏洞披露流程的透明化与高效协同。数字资产行业表示愿协助制定参与者筛选标准，并在出现重大安全隐患时牵头协调响应与修复工作。