Ai总结： 安全工程师泰勒·霍恩比宣布将扩展对隐私型加密货币的审计范围，纳入门罗币等项目。其借助Claude Opus 4.8模型在Zcash中发现长期存在的高危漏洞，引发紧急修复。该案例凸显AI在提升链上安全检测中的关键作用。

隐私型数字货币安全审查将覆盖更多网络

安全研究人员泰勒·霍恩比近日透露，其针对隐私保护类加密资产的安全评估工作即将拓展至更广泛生态，包括门罗币及其他强调匿名性的去中心化协议。

核心漏洞被AI识别，触发系统紧急响应机制

此前在执行Shielded Labs委派的任务时，霍恩比于5月29日定位到Zcash Orchards模块中的深层缺陷。该问题自2022年5月起即存在于主网，若未修复可能允许攻击者生成无限量ZEC代币，严重威胁资产价值与系统可信度。

大模型驱动的自动化检测技术实现关键突破

此次发现得益于对Anthropic公司推出的Claude Opus 4.8模型的应用。通过结合上下文推理与代码模式识别能力，该人工智能工具成功揭示了传统人工审计难以察觉的逻辑异常，促使Zcash开发团队启动应急补丁流程。

与此同时，Solana资深开发者默特·穆姆塔兹警示，此类潜在风险或非个案，极有可能广泛存在于各类注重隐私的代币体系之中，亟需建立更全面的防护框架。