Ai总结： 曾以720亿参数模型震惊业界的Covenant AI团队突然退出Bittensor网络，引发代币暴跌与治理信任危机。创始人指控联合创始人操控奖励机制，揭示去中心化表象下的权力集中问题。

开创分布式大模型先河的团队黯然离场

曾成功训练全球首个无中心化支撑的720亿参数语言模型的Covenant AI团队，已正式退出其赖以成就的Bittensor生态。这一变动并非静默收场，而是伴随着公开声明与大规模代币抛售。创始人Sam Dare于周五发布致歉信，直指该网络仅存去中心化外壳，实则由联合创始人Jacob Steeves单方面主导。

代币抛售引发市场剧烈震荡

在声明发布后，Covenant AI迅速在市场上出售约3.7万枚TAO代币，套现金额达1020万美元。此举直接导致当日TAO价格重挫逾20%，触发超过千万美元的多头强制平仓，市场情绪陷入恐慌。

核心争议：奖励机制被人为中断

Dare指出，Steeves曾在内部分歧期间单方面暂停向其子网发放激励，切断收入来源，并通过代币抛压施加财务压力。他将此行为定义为“系统性压制”，并质疑整个网络是否真正具备开放性与公平性。

重塑人工智能基础设施的愿景

Bittensor由前谷歌工程师Jacob Steeves于2019年创立，目标是打造一个基于区块链的开放式人工智能生产体系。其运作方式类比比特币挖矿，但不再依赖算力竞赛，转而奖励对AI模型训练与优化有实际贡献的参与者。

网络通过“子网”形式运行，每个子网专注特定任务，如文本生成、图像识别或深度伪造检测。截至2026年4月，已有128个活跃子网在链上运行，整体市值约为35亿美元。

该平台强调：当前主流AI技术高度集中于少数巨头手中，存在垄断与审查风险。通过构建公共可验证的分布式开发框架，其试图将人工智能转化为全民共享的公共资源。

里程碑式成果背后的隐忧

2026年3月10日，Covenant AI借助第3子网完成720亿参数模型Covenant-72B的训练。该过程覆盖全球70余台独立节点，无需白名单准入，任何拥有足够硬件的个人均可参与。模型权重与检查点依据Apache许可证完全开源。

在MMLU基准测试中，该模型零样本得分达到67.1，超越多数同类开源项目。此成就是开源领域的重要突破，推动TAO代币在当月上涨近90%。

这一实践首次验证了大规模语言模型可在无企业数据中心支持下，实现真正去中心化、无许可的协同训练。

治理结构暴露深层矛盾

Dare的公开信不仅反映个人诉求，更揭示了Bittensor“三头共治”架构下的实质权力失衡。数据显示，自2023年至2026年，网络所实施的41次重大升级中，有38次由Steeves控制的基础设施团队发起、签署并部署。

其余两位基金会成员虽具多重签名权限，但通常在数分钟内完成附议，且无公开讨论记录，决策过程缺乏透明度。

根据官方设计，网络升级应由三位基金会成员提议，再由质押量最高的12名验证者组成的“元老院”投票决定。然而，现实操作中，关键决策始终掌握在创始团队手中。

分析人士警示，若系统宣称“无需许可”却由少数人掌控规则变更权，其去中心化承诺即成泡沫。一旦信任基础崩塌，所有基于此前提投入资源的参与者都将面临损失。

对机构投资者而言，治理透明度已成为不可忽视的风险因子。任何去中心化AI项目的投资逻辑，均建立在“规则不可单方篡改”的假设之上。权力集中的证据将从根本上动摇这一信念。

Covenant AI已确认将继续在Bittensor体系外推进去中心化基础设施建设。尽管72B模型证明了消费级硬件即可实现大规模协同训练，但如何构建真正公平、可验证的治理机制，仍是亟待解答的核心命题。