Ai总结： 韩国银行推出自研生成式人工智能“Boki”，通过与内部数据平台联动，在安全隔离环境下实现高效检索、翻译与规章查询。系统已显著提升业务处理效率，并成为全球首个基于封闭环境的央行主权人工智能，引发多国机构关注。

韩国央行发布自研智能体Boki，开启内部流程革新

韩国银行正式启用其自主研发的生成式人工智能系统“Boki”，标志着该行在办公自动化与决策支持领域迈入新阶段。系统可集成完成资料查找、跨语言翻译及政策条文核验等多重任务，大幅压缩传统人工操作所需时间。

核心数据网络深度对接，实现全链路信息整合

Boki已与行内“Bides”数据平台实现无缝连接，能够从超过1900万条结构化与非结构化数据中精准提取关键信息。自2026年1月起投入使用后，系统可在离线环境中同步调用内外部资料，尤其在分析美韩利差、国债收益率变动等复杂议题时，能即时推送相关历史数据与时间序列图表，将原本需数小时甚至半天的基础准备环节压缩至分钟级。

构建安全闭环体系，推动自主可控数字基建

该系统的研发动因源于对信息安全与技术独立性的双重需求。自2020年设立数字化创新单元以来，韩国银行持续探索机器学习在金融监管中的应用场景。随着公众领域生成式工具兴起，其对敏感文件外泄风险的担忧加剧。因此，系统设计优先保障数据不流出内部网络。开发过程中，约140万份内部文档经脱敏、分类与去重处理后用于模型训练。最终选定Naver作为合作方，主要因其服务符合国家情报院设定的安全标准。

多场景辅助功能落地，员工体验反馈积极

当前最受认可的功能为双语内容转换能力。面对频繁发布的经济展望报告与政策解读，以往需两天完成的英译任务，现可在四小时内交付，且输出更贴合央行术语体系。系统具备上下文理解能力，可推荐标准化英文表述。此外，“智能宣传官”模块亦被广泛使用，能预判新闻稿的传播焦点、标题拟定及内容框架，不仅服务于公关部门，也成为各部门对外信息一致性核查的重要工具。

性能边界显现，但定义新型央行智能形态

尽管成效显著，内部评估指出，Boki在深度研究类任务上仍逊于外部主流模型如ChatGPT、Claude和Perplexity。部分回应存在事实偏差或偏离问题本意的情况，对于包含多层次嵌套结构的官方报表解析能力仍有不足。然而，韩国银行明确将其定位为全球首例“主权人工智能”——即依托自有数据、运行于封闭网络、由机构完全掌控的智能系统。据透露，虽有海外央行采用商业服务，却难以调用内部档案，目前已有东欧及亚洲多个中央银行主动寻求经验交流。

迭代升级加速，迈向统一交互界面

韩国银行正推进Boki 2.0版本的测试工作。相较于1.0版本需在不同功能页面间切换，2.0的核心突破在于整合单一操作界面，支持在同一窗口内完成信息检索、数据分析与法规查询。系统交互也更趋自然，不再对非业务提问机械终止响应。目前，仅1.0版本获得国家情报院认证，2.0新增的互联网接入功能尚待额外审批。计划于6月开展补充验证，目标7月正式上线。这一进程揭示：未来公共部门引入生成式人工智能的关键，或将从算力比拼转向安全架构与数据治理机制的设计。