Coldcard漏洞致1亿美元损失:90%比特币未转移
硬件钱包漏洞引发百万级比特币损失,90%资产仍滞留
据Galaxy Research最新评估,因Coldcard设备中长期未被验证的固件构建错误,已造成至少1,596枚比特币(约合1亿美元)被盗,涉及三轮明确确认的攻击波及14起较小事件。若将疑似第四轮攻击纳入估算,总损失可能攀升至2,055枚比特币(约1.3亿美元),但目前尚未有足够受害者出面证实,故暂不计入官方统计。
多源数据差异揭示取证方法论分歧
TRM Labs独立分析显示损失约1,816枚比特币(约1.16亿美元),该数字与Galaxy结果存在偏差,源于采样时间点与分析路径不同,并非矛盾。这些事件均发生于2026年7月上旬,成为当年第二严重月份,累计损失达2.474亿美元,其中Coldcard独占近半份额。
三种技术缺陷共享同一深层问题:过时假设未被复验
尽管攻击类型各异,但根源一致:皆源于一个多年未重新测试的设计前提。Coldcard漏洞源自2021年3月引入的配置标志,本意强制使用硬件随机数生成器,却因底层库未执行而失效,种子生成退化为基于芯片序列号和定时器寄存器的软件随机算法,二者均非秘密,且五年间无人察觉。Coinkite虽已修复新设备漏洞,但无法追溯保护旧密钥生成流程中的风险。
BTCPay Server运营商遭遇的闪电网络节点清空,则源于凭证管理缺陷:攻击者通过公开暴露的远程访问接口获取LND守护进程的macaroon令牌文件,从而获得完全控制权。而Bybit事件则体现人为审核失效——攻击者伪造签名界面,使用户误判目标地址,实际执行交易却指向另一账户,合约代码虽经审计,但人工环节出现疏漏。
追踪现实:追回率不足3%,90%被盗币未动
关键数据揭示真相:在Coldcard事件中,90%被盗比特币自流出后从未转移,极大提升未来追回可能性;但在Bybit案中,尽管法院已下达初步禁令并冻结部分资产,截至2026年6月,仅追回4,840万美元,冻结3,050万美元,合计占比约3%,仍有90.2%资金无法追踪。
由开发者Calle主导的众包AI安全审计项目,在390个比特币生态项目中发现4,962项问题,其中720项被评定为严重或高危,严重率高达14.5%。这一比例与Galaxy对第四轮攻击的保守估算方法论形成呼应——两者均领先于可确认范围,提示潜在风险远超表面数字。
“系统性”解读面临质疑:孤立事件还是共性模式?
并非所有涉事方认同“系统性”判断。Coinsbuy在其声明中强调:“当前调查表明,此次事件为孤立漏洞,非其基础设施深层结构性问题。”从技术层面看,其多链钱包入侵与Coldcard熵值缺陷、BTCPay凭证暴露无直接关联。本文所称“系统性压力”,实指基础设施层普遍存在“陈旧假设未重检”的共性风险,而非每起事件同源。
澄清误传:两位人物不应混淆为同一主体
原文曾误将一句引述归于“AI安全活动创始人”,实为Rob Hamilton——Bitcoin Red Team组织负责人,在失去对OpenAI Trust & Cyber工具访问权限后所言。该言论并不属于领导者Calle,后者负责的是覆盖390个项目、产生4,962项发现的审计工作。目前无任何证据表明二者为同一团队或项目,不应合并为单一叙事主线。
关键时间节点梳理:从漏洞埋下到全球响应
2021年3月:Coldcard引入未标记的固件构建错误;
2026年7月30日:首轮确认的盗币潮启动;
2026年8月3日至7日:第二至第四轮攻击爆发,损失估算从7,000万升至1.3亿美元;
2026年8月4日:Ledger首席技术官Charles Guillemet公开警示硬件随机性依赖;
2026年8月7日:Bybit获联邦法院初步禁令,冻结朝鲜侦察总局及Lazarus集团资产;
2026年8月9日:BTCPay Server限制远程访问并发布补丁;
2026年8月10日:Coinsbuy披露790万美元资金流失。
如何验证或推翻现有分析框架
Galaxy Research关于第四轮攻击的完整方法论,需待更多受害者确认以填补疑似与确认之间的差距;
其他硬件钱包厂商应明确回应:此为特定产品缺陷,还是整个行业设计范式的普遍风险;
完整月度黑客攻击数据集应公布,以便与历史趋势对比,判断7月2.474亿美元是否构成持续性危机信号。
常见问题解答:核心疑问逐条回应
固件更新后,我的Coldcard是否仍存风险?仅当密钥在修复前生成。新版本已阻断漏洞,但旧密钥无法追溯保护,建议参照Coinkite官方指南操作。
实际追回金额是多少?极为有限。Bybit案件中追回约4,840万美元,冻结3,050万美元,占总额3%;Coinsbuy仅在洗钱前冻结六位数金额。
文中“系统性”说法是否获得多方支持?否。这是本文基于多事件共性特征的独立分析,非共识结论。Coinsbuy已否认其事件具有系统性,且单月数据尚不足以支撑长期趋势判断。
谁主导了比特币的AI驱动审计?由化名开发者Calle领导,覆盖390个项目,发现4,962项问题。另一人物Rob Hamilton所属的Bitcoin Red Team,与本次审计无官方关联。
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